Avanzan en el diseño de un sistema para predecir en tiempo real las mareas rojas en las Rías Baixas
Por Redacción
Cuando en las rías gallegas aparece una marea roja, las bateas cierran de inmediato y no pueden reabrir hasta que el mejillón vuelva a ser apto para su consumo. De ahí que la existencia de herramientas que puedan predecir su llegada sería un elemento clave para el sector.
En eso está trabajando el ingeniero Francisco Bellas, que en su tesis de doctorado está avanzando en el diseño de un sistema que permitiría pronosticar, prácticamente en tiempo real, la llegada de esta marea tóxica provocada por microalgas y bacterias.
La investigación está dando sus frutos y, actualmente, ya ha conseguido crear un sistema de predicción de las floraciones de estas microalgas, "tanto a una semana vista como en el propio día", según su responsable, que destaca que tiene un acierto de un 70%.
"Si somos capaces de prever la aparición de una marea roja podemos llevar el mejillón a una zona limpia, sacarlo a la depuradora o, simplemente, inmovilizarlo en batea", afirma Bellas.
Este sistema reduciría tanto las pérdidas económicas que pueden causar estas mareas como los problemas de salud derivados de la ingestión de toxinas, que pueden ir desde simples diarreas a cuestiones más serias como parálisis o procesos amnésicos.
Para eso, este ingeniero está probando con éxito algoritmos que nunca habían sido aplicados a este campo. Además, añadió a los estudios nuevas variables al sistema de predicción como nutrientes, niveles de clorofila y variaciones de temperatura, con las que se mejoran los resultados.
El trabajo se desarrolló en el marco del proyecto europeo CoastObs, enfocado en el desarrollo de productos innovadores basados en teledetección y datos ambientales para la monitorización de ecosistemas costeros en diferentes zonas.
Para su puesta en marcha el investigador se basó en los datos facilitados tanto por el Intecmar como por Puertos del Estado a lo largo de las últimas décadas.
De cara a conseguir ese sistema de predicción a medio plazo, el investigador destaca que es algo "perfectamente viable", ya que hoy en día ya se puede disponer de esos datos en tiempo real.
El proyecto, con todo, ahora mismo está parado por motivos económicos y temporales, reconoce su creador, que asegura que para que el sistema se pueda poner en marcha hace falta inversión en recursos materiales y humanos.