Profesionales jurídicos y empresariales se acercarán a la Inteligencia Artificial en un curso de la UNED
Por Redacción
Desde el viernes 10 al lunes 20 de noviembre, el Centro Asociado de la UNED en Pontevedra, situado en Monte Porreiro, analizará el fenómeno de la Inteligencia Artificial (IA) y las tecnologías disruptivas de la actualidad para el ámbito Legaltech a través de un curso que se desarrollará en las instalaciones del centro de manera presencial y también podrá ser seguido online, en directo o en diferido.
El curso, dirigido por Margarita Bachiller Mayoral, profesora titular de la Universidad de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UNED. Cuenta con la coordinación de Rafael Cotelo Pazos, responsable de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra.
Los ponentes son Mariano Rincón Zamorano, director del Departamento de Inteligencia Artificial, y Sonia Valladares Rodríguez, doctora e ingeniera de Telecomunicación, Máster Universitario en Ingeniería Telemática y profesora ayudante doctora de la Universidade de Santiago de Compostela.
Se tratarán temas como los Big Data, Machine Learning o Deep Learning, entre otros conceptos. También se estudiará la tecnología Blockchain y Smart contracts. A ello se sumarán aspectos e implicaciones éticas relacionadas con las tecnologías en el ámbito Legaltech y trabajos prácticos sobre ChatGPT, modelos de cifrado o Blockchain.
Entre otras cuestiones se abordará cómo se puede aplicar la Inteligencia Artificial para mejorar la eficacia en la prestación de los servicios de asesoramiento jurídico, en qué consisten los Smart contracts o cuál será el valor añadido de las personas en estos nuevos entornos más tecnológicos.
El curso se dirige especialmente a estudiantes de Ciencias Jurídicas, Ciencias Económicas, Ciencias Empresariales y profesionales del sector jurídico y económico - empresarial. La idea del curso es formar a las personas asistentes sobre el cambio digital necesario que está previsto que marque el futuro profesional a corto plazo.
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