Diseñan un método para estimar las camas necesarias por la covid-19 en las UCI
Por Redacción
En la respuesta sanitaria a la pandemia provocada por el coronavirus, uno de los mayores problemas fue y es la gestión de las unidades de cuidados intensivos ( UCIs) de los hospitales. Atendiendo la esta situación, investigadores de las universidades de Vigo, de Santiago de Compostela y del Sergas diseñaron un método para determinar con antelación las camas necesarias por la covid-19 en estas unidades.
Segundo informa la institución académica compostelana, el trabajo está firmado por el catedrático de Análisis Matemático de la Universidad de Santiago, Juan José Nieto, Iván Area de la Universidad de Vigo, junto a Xurxo Hervada y María Jesús Purriños del Sergas.
El punto de partida para el diseño del método desarrollado "fue la estimación inicial del comportamiento de la onda usando modelos compartimentales", tal y como apuntan los autores. Una vez obtenida esta previsión, detallan, se realizó una estimación de camas en base a un porcentaje de los datos acumulados de los 15 días previos a la fecha de interés.
La gestión de las camas de UCIs, señalan los investigadores, es "un problema de enorme complejidad y repercusión", recordando cómo "el coste de cada cama es de más de 1.000 euros diarios", lo que supone "una enorme repercusión económica".
Al tiempo, añaden, "un número insuficiente de camas implica a no disponibilidad de camas de UCI para personas con la covid-19 o de otras dolencias". Por este motivo recalcan "la importancia de conocer de antemano las necesidades de recursos en camas UCI, ya que no se puede improvisar, pues son camas que requieren aparataje muy específico anexo, como por ejemplo respiradores o monitores, y recursos humanos formados en su uso, además del espacio físico necesario, muy superior a una cama normal".
"O se prepara de antemano o se fracasa en cubrir la demanda", subrayan respecto a esta cuestión.
Además de idear este procedimiento para poder tener con antelación una estimación del número de camas de UCI necesarias, Juan José Nieto e Iván Area forman parte del grupo de investigadores que adelantó como sería la expansión de la pandemia de la covid-19 en Galicia a su inicio.
Basándose en el análisis de los datos de Wuhan, el grupo integrado por Nieto, Area, así como Delfim Torres y Faiçal Ndaïrou, los dos últimos de la Universidad de Aveiro, realizó una serie de simulaciones que situaban el máximo número de casos de la pandemia alrededor de 5 de abril . "Esa predicción, con más de un mes de antelación se comprobó cierta en su día", apuntan. El análisis, basada en un modelo matemático, añaden, "fue central para poder anticipar el número de camas necesarias".