Identificar personas depresivas entre personas sanas es ahora más sencillo. Daniel Pérez-Rodríguez, doctor en Metodología y Aplicaciones de la Universidad de Vigo, Hugo López-Fernández, profesor ayudante doctor del departamento de informática de la Universidad de Vigo, y Roberto C. Agís-Balboa, investigador sanitario del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, desarrollaron un software que permite mejorar los diagnósticos psiquiátricos.
El pasado 2021, Pérez, López y Agís realizaron una investigación en la que descubrieron que los resultados entre cinco estudios replicados sobre el análisis de pacientes con enfermedades mentales y pacientes sanos, solo coincidían en un 28% por mor de la heterogeneidad de los procedimientos aplicados.
Los investigadores consideran que la psiquiatría "está a 150 años de distancia de otras disciplinas médicas" por la complejidad que supone entender y tratar las enfermedades mentales. Por iso, echaron mano de la epigenética y crearon un software libre, myBrain-Seq, que permite analizar los datos de los reguladores de la expresión genética, microARNs, de forma sencilla y con una alta estabilidad.
Para comparar su funcionamiento con otras metodologías tradicionales usaron la versión alpha del software, que fue presentado el pasado 2022 en un congreso internacional de bioinformática italiano, donde causó un gran interés.
Este año 2023 vio la luz su primera versión estable, myBrain-Seq v1.0.0.
A través del software, investigadores interesados en la depresión y otras enfermedades mentales tendrán la posibilidad de descubrir los microARNs que cambian entre pacientes y personas sanas, identificarlos y ponerle imagen a los mecanismos biológicos que se alteran durante la aparición de estas enfermedades.